李梢

 

 

 

李梢

清华大学   自动化系/清华信息国家实验室

教授,博士生导师

 

教育经历

 

1995年            获北京中医药大学医学学士学位

1998年            获皖南医学院医学硕士学位

2001年            获北京中医药大学医学博士学位

2001.9-2009.11    清华大学 博士后、讲师、副研究员

2009至今           清华大学 教授

 

研究方向

 

网络药理学、生物信息学与中医药现代化,致力于建立网络药理学理论与方法,并用于炎症

和肿瘤等疾病、中医药的研究。

 

担任职务

 

清华信息国家实验室 生物信息学研究部副主任

清华信息科学与技术国家实验室 中医药交叉研究中心主任

世界中医药学会联合会 网络药理学专业委员会 会长

中国药理学会 网络药理学专业委员会 副主任委员

中国研究型医院学会 生物标志物专业委员会 副主任委员

 

 

所获荣誉

 

国家杰出青年科学基金、国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人

才、教育部新世纪优秀人才,曾获国家科技进步二等奖、国家教学成果二等奖、全国优秀博

士学位论文等奖励。

 

代表论文

 

1. Zhang P, Yang M, Zhang Y, Xiao S, Lai X, Tan A, Du S, Li S*. Dissecting the single-cell transcriptome network underlying gastric premalignant lesions and early gastric cancer. Cell Reports 2019; 27:1934-1947

2. Guo Y, Bao C, Ma D, Cao Y, Li Y, Xie Z*, Li S*. Network-based combinatorial CRISPR-Cas9 screens identify synergistic modules in human cells. ACS Synthetic Biology 2019;8:482−490 (Cover)

3. Guo Y, Nie Q, MacLean A, Li Y, Lei J*, Li S*. Multiscale modeling of inflammation-induced tumorigenesis reveals competing oncogenic and oncoprotective roles for inflammation. Cancer Research 2017;77(22):6429-6441

4. Zu S, Chen T, Li S*. Global optimization-based inference of chemogenomic features from drug-target interactions. Bioinformatics 2015;31(15):2523-2529

5. Liang X, Li H, Li S*. A novel network pharmacology approach to analyse traditional herbal formulae: the Liu-wei-di-huang Pill as a case study. Molecular BioSystems 2014,10(5):1014-1022 (Cover)

6. Zhao S, Li S*. A co-module approach for elucidating drug-disease associations and revealing their molecular basis. Bioinformatics 2012;28(7):955-961

7. Li S*, Zhang B, Zhang NB. Network target for screening synergistic drug combinations with application to traditional Chinese medicine. BMC Systems Biology 2011;5(S1):S10

8. Wu X, Jiang R, Zhang MQ, Li S*. Network-based global inference of human disease genes. Molecular Systems Biology 2008;4:189

9. Li S*, Zhang Z, Wu L, Zhang X, Li Y, Wang Y. Understanding ZHENG in traditional Chinese medicine in the context of neuro-endocrine-immune network. IET Systems Biology 2007;1(1):51-60

10. Li S*, Wu LJ, Zhang ZQ. Constructing biological networks through combined literature mining and microarray analysis: a LMMA approach. Bioinformatics 2006;22:2143-2150

 

联系方式

 

清华大学自动化系

北京100084,中国

电话+86-10-62797035

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