摘要：在本讲座中，我将介绍我们最近的工作，即结合高通量动态测量技术和基于数学的理论框架，研究细胞内分子网络如何控制衰老过程。具体来说，我们研究了酿酒酵母在整个复制生命周期中的单一衰老动态，发现同源细胞分化为两种衰老路径，具有不同的表型变化和死亡形式。我们建立了衰老分子网络的非线性动态模型，定量模拟了不同的衰老轨迹，并指导了合成基因振荡器的工程设计，从而大大延长了寿命。我们的研究结果建立了基因网络结构与细胞寿命之间的因果联系，为合理设计合成基因网络、有效延缓更复杂生物的衰老奠定了基础。

主讲人简介：郝楠博士是一位具有实验和计算生物学双重背景的研究人员。作为加州大学圣地亚哥分校合成生物学研究所副主任、分子生物学和生物工程学教授，他将生物工程学和计算机科学相结合，探索分子网络动力学及其在应激反应、衰老和疾病中的作用。郝博士的工作重点是利用系统生物学和合成生物学了解和重编程单细胞衰老过程，以促进长寿。郝博士曾在《科学》（Science）、《美国科学院院刊》（PNAS）等重要期刊上发表论文，并被美国有线电视新闻网（CNN）、《每日邮报》（DailyMail）和福克斯新闻（Fox News）等主要新闻机构报道。